Power BI

Enviar el reporte de ventas en Excel cada mes y responder a mano cada pregunta de la gerencia es la norma en los equipos que no usan Power BI. Este curso gratuito resuelve eso: enseña a conectar fuentes de datos, modelarlas y construir dashboards con DAX, sin conocimientos previos. El 78% de las vacantes de analista de datos en LinkedIn LATAM piden Power BI de forma explícita, y lo imparte Sergio Obredor Castro, ingeniero de sistemas con más de 20 años de experiencia, sobre el proyecto real de un informe mensual de ventas para un e-commerce.

Esto no es tendencia — es el estándar actual para cualquier perfil que trabaje con datos en empresas de más de 20 personas.

¿Qué aprenderás?

• Navega la interfaz de Power BI e importa datos desde Excel, SQL Server, bases en la nube y archivos CSV para organizarlos antes de analizarlos.
• Modela las relaciones entre tablas y construye medidas, columnas calculadas y funciones DAX que conectan los datos de forma coherente.
• Visualiza la información en reportes interactivos, aplicando fundamentos de diseño de datos e interactividad para el usuario final.
• Aplica análisis predictivo e inteligencia artificial sobre el mismo proyecto de informe de ventas trabajado en el curso.

¿Por qué vale la pena?

El 78% de las vacantes de analista de datos en LinkedIn LATAM piden Power BI de forma explícita, y un analista con dominio real de la herramienta y DAX puede aspirar a $800–$2.000 USD/mes en la región, frente a $400–$600 en roles sin esta habilidad. Este curso cubre las cuatro fases del flujo real de trabajo —importar, modelar, visualizar y aplicar analítica predictiva— sobre un único proyecto de ventas, no ejercicios sueltos.

Power BI frente a otras herramientas de BI

Power BI es donde están los empleadores. Tableau tiene una curva más pronunciada y licencias más caras. Google Looker Studio es limitado fuera del ecosistema de Google. Power BI se integra nativamente con el stack de Microsoft que ya usan la mayoría de las empresas en LATAM: Excel, Teams, SharePoint, Azure. Aprenderlo significa que puedes entrar a casi cualquier empresa y ser productivo en la primera semana.

Cómo aprovecharlo

1. Consigue un dataset real desde el principio. Los datos de prueba del curso funcionan, pero aprenderás el doble si lo aplicas a datos de tu propio trabajo o empresa.
2. Domina Power Query antes de pasar a DAX. Muchos saltan directo a las visualizaciones y luego tienen dashboards bonitos con datos sucios.
3. Publica tu primer dashboard en Power BI Service. Es gratis con cuenta de Microsoft, y tener una URL para mostrar en entrevistas es mejor que cualquier captura de pantalla.
4. Agrega “Power BI” y “DAX” a tu perfil de LinkedIn — el impacto en visibilidad para reclutadores es inmediato.

Nuestra valoración

Sergio Obredor Castro, ingeniero de sistemas con más de 20 años de experiencia, imparte el curso con el mismo hilo conductor de principio a fin: un informe mensual de ventas para un e-commerce que evoluciona unidad tras unidad, desde la importación de datos hasta el análisis predictivo con IA. Esa continuidad es lo que más se nota frente a cursos gratuitos que saltan entre ejercicios sueltos sin conectarlos. Donde se queda corto es en la profundidad de DAX para escenarios de negocio complejos —medidas con múltiples filtros cruzados, por ejemplo—, donde conviene practicar con datos propios después de terminar. Si quieres entrar o crecer en roles de análisis de datos en empresas latinoamericanas, Power BI no es opcional, y este curso cubre con solidez lo necesario para empezar a trabajar con la herramienta de forma profesional.