OpenCode desde Cero: Comandos, Agentes y Ahorrar Tokens

OpenCode se volvió una de las herramientas favoritas para programar con IA desde la terminal, pero la mayoría solo conoce lo básico: escribir un prompt y esperar el resultado. Este video va mucho más allá — cubre desde la instalación hasta el flujo de trabajo que usa alguien que ya lo domina.

Es un mini curso de un solo video — 1 hora y 52 minutos, sin relleno: instalación, TUI, agentes, comandos personalizados, skills y una app de running construida de principio a fin para ver todo en acción.

¿Qué aprenderás?

• Instala y navega la TUI de OpenCode: desde la instalación hasta tu primer prompt en un proyecto real, con los comandos esenciales de la interfaz
• Domina los modos build y plan: cuándo estructurar antes de construir y cómo ahorrar tokens sin perder calidad en las respuestas
• Construye un proyecto completo con agentes y AGENTS.md: desde el archivo SPEC.md hasta una aplicación de running funcional, gestionando sesiones y tareas agrupadas
• Usa AgentSkills y crea tus propios comandos: desde una skill para generar videos con HTML, CSS y JS hasta comandos personalizados con arguments, además de comparar modelos de pago y ejecutar OpenCode desde servidor o terminal

¿Por qué vale la pena?

Las herramientas de IA para programar cambian rápido, y la mayoría de los tutoriales se quedan en “cómo instalarlo” sin entrar en el flujo de trabajo real. Este video hace lo contrario: te enseña a pensar en agentes, a estructurar un proyecto con AGENTS.md para que la IA no invente contexto, y a controlar el gasto de tokens — que es justo lo que separa a quien usa la herramienta de vez en cuando de quien la integra en su trabajo diario.

Ese nivel de detalle práctico es difícil de encontrar en español, y el ejemplo construido en vivo (la app de running) sirve como referencia concreta de cómo se ve un flujo de trabajo completo con OpenCode.

Cómo aprovecharlo

1. Instala OpenCode mientras ves el video. Los primeros minutos cubren instalación y TUI — seguirlo en paralelo hace que el resto tenga sentido inmediato.
2. Escribe tu propio AGENTS.md desde el primer proyecto. Es el hábito que más rápido mejora la calidad de las respuestas y evita que la IA improvise fuera de contexto.
3. Practica el modo shell y el ahorro de tokens antes de proyectos grandes. Son los minutos 16:53 y 20:10 del video, y cambian directamente cuánto gastas por sesión.
4. Replica la skill de generación de videos como ejercicio. Es una forma concreta de entender cómo se crea y usa una AgentSkill propia, más allá de las que vienen por defecto.

Nuestra valoración

Es de los recursos más completos en español sobre OpenCode: no se queda en una demo superficial, sino que muestra un flujo de trabajo real, con sus atajos, sus costos y sus decisiones de diseño. Al ser un solo video largo conviene verlo por partes usando las marcas de tiempo, pero cada sección aporta algo que se usa después. Si programas con IA y quieres sacarle más partido a OpenCode, es la referencia más directa que vas a encontrar ahora mismo. El curso es obra de midudev, a quien pertenece todo el crédito por el contenido.